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人造智能已经离吾们越来越近

发布日期:2021-09-01 20:40    点击次数:171

很久以前科学家们就认识到,语音和文字信号进入大脑后,会共享一片面处理路径,正如你听有歌词的歌时很容易作梗你的浏览。而有关的追求,能够追溯到一百众年前一个年轻人的不测发现。

1874年,卡尔·韦尼克正在著名神经病理学家西奥众·梅内特属下学习。他记录下两位奇怪的病人。他们相通患有某栽语言外达窒碍,但症状和典型的外达性失语症截然迥异:他们语言写字其实都很流畅,但净是些语无伦次。韦尼克最后将这栽症状(现称感觉性失语症)归因于颞叶后部和顶部的脑毁伤。它损坏了病人的语言理解能力,以是患者往往说着写着就忘了:“吾要说啥来着?当代科学家们在地不都雅察大脑活行的过程中,末了都佐证了大脑中语音-文本“汇相符区”的存在,这些区域同时负责着对语音和文本的理解。

在不雅旁观外语电影时,吾们望着字幕也能很流畅的把电影望完,这边的字幕就涉及语音翻译技术,把源语言的声音翻译成现在的语言(如你的母语)的文本。

然而对于计算机而言,语音和文本的外达形态大不相通。文本清淡只是几十个符号,但语音都是不息的声音波形,长度能够达到百万之巨。即使是说一个词,由谁来说、在什么环境中、何栽语境下说,听首来也会云泥之别。此外,语音与文本的编码手段也迥异。文本单词由词根和词缀组成。而语音则包含着一系列的语素,辅以轻重和抑扬顿挫。

对人类来说易如反掌的事情,人造智能来做却能够难上添难。文本和语音的迥异之大,在文本处理方面的钻研硕果累累时,语音上的外现却落后不少。要想弥相符差距,就必要同一理解语音和文本,就像吾们的大脑那样。

现在吾们钻研人造智能时就已经最先从解剖学和神经学中获取灵感来优化模型,人造智能已经离吾们越来越近。

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